46870
Детайли
- Издателство
- Massachusetts Institute of Technology Cambridge
- Местоиздаване
- Cambridge
- Година на издаване
- 2012
- Страници
- 1071 p.
- Класификационен индекс
-
УДК Значение 519.2 Теория на вероятностите и математическа статистика - Ключови думи
- теория на вероятностите, машинно обучение, Гаусови модели, генерализирани линейни модели, бейсови мрежи, Гаусови процеси, Монте Карло методи, дълбоки невронни мрежи
Допълнителна информация
- ISBN
- 978-0-262-01802-9
- Отрасъл
- Програмиране
- Системен №
- 24697
- Допълнителна сигнатура
- M 92
- Инвентаризация
-
Статус Брой Заемна I етаж (16171 - (З1) 1
Действия
Виж още
Using Dynamic Convergence Clubs, Weak Convergence, and Machine Learning to Address Economic Convergence in the EU
Stoycho Rusinov (2025)
Application Of Machine Learning Algorithms In Predicting Customer Loyalty Towards Grocery Retailers
Jelena Franjkovic; Ivana Fosic; Ana Zivkovic (2025)
AI and Machine Learning Tools in Plantation Mapping: Potentials of High-Resolution Satellite data
(2024)